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	<title>NVIDIA</title>
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	<description>Tienda Robótica-Arduino</description>
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		<title>NVIDIA Jetson Orin Nano: ¿Vale la pena la actualización?</title>
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		<dc:creator><![CDATA[admin]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 27 Feb 2026 05:02:56 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Blog]]></category>
		<category><![CDATA[electrónica]]></category>
		<category><![CDATA[Jetson]]></category>
		<category><![CDATA[maker]]></category>
		<category><![CDATA[NVIDIA]]></category>
		<category><![CDATA[Orin Nano]]></category>
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		<category><![CDATA[robótica]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>NVIDIA Jetson Orin Nano: ¿Vale la pena la actualización? Descubre si este potente microcontrolador justifica tu inversión.</p>
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]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2>Introducción</h2>
<p>La tecnología avanza a pasos agigantados, y en el mundo de la robótica y la inteligencia artificial, las actualizaciones de hardware son cruciales para mantenerse al día. En este contexto, surge la pregunta: <strong>NVIDIA Jetson Orin Nano: ¿Vale la pena la actualización?</strong> En este artículo, exploraremos las características del nuevo microcontrolador de NVIDIA y si realmente justifica el cambio desde versiones anteriores.</p>
<figure style="margin: 30px 0; text-align: center;"><img decoding="async" class="alignnone wp-image-4690 size-full" src="https://www.ukrabot.cl/wp-content/uploads/2026/02/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano.webp" alt="NVIDIA Jetson Orin Nano" width="1000" height="563" / loading="lazy" srcset="https://www.ukrabot.cl/wp-content/uploads/2026/02/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano.webp 1000w, https://www.ukrabot.cl/wp-content/uploads/2026/02/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-300x169.webp 300w, https://www.ukrabot.cl/wp-content/uploads/2026/02/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-768x432.webp 768w, https://www.ukrabot.cl/wp-content/uploads/2026/02/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-550x310.webp 550w, https://www.ukrabot.cl/wp-content/uploads/2026/02/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano-64x36.webp 64w" sizes="auto, (max-width: 1000px) 100vw, 1000px" /><figcaption style="font-size: 0.9em; color: #666; margin-top: 5px; font-style: italic;">NVIDIA Jetson Orin Nano: ¿Vale la pena la actualización?</figcaption></figure>
<h2>NVIDIA Jetson Orin Nano: ¿Vale la pena la actualización?</h2>
<p>La <strong>NVIDIA Jetson Orin Nano</strong> es una placa de desarrollo diseñada para aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Con un poderoso procesador ARM y la capacidad de ejecutar modelos complejos de IA, este componente se presenta como una opción atractiva para desarrolladores y entusiastas. Sin embargo, antes de decidir si es el momento de actualizar, debemos considerar varios factores.</p>
<h3>Especificaciones Técnicas</h3>
<ul>
<li><strong>CPU:</strong> Procesador ARM Cortex-A78AE de 6 núcleos.</li>
<li><strong>GPU:</strong> NVIDIA Ampere con 1024 núcleos CUDA.</li>
<li><strong>Memoria:</strong> 8 GB LPDDR5.</li>
<li><strong>Almacenamiento:</strong> Soporte para almacenamiento eMMC y NVMe.</li>
</ul>
<p>Comparando estas especificaciones con su predecesor, el Jetson Nano, notamos un incremento significativo en el rendimiento, lo que puede ser determinante para proyectos más exigentes.</p>
<h3>Rendimiento y Eficiencia Energética</h3>
<p>El rendimiento de la <strong>NVIDIA Jetson Orin Nano</strong> es uno de sus mayores atractivos. Equipado con una GPU más avanzada, permite ejecutar modelos de IA más complejos y realizar tareas que anteriormente eran inalcanzables en plataformas de menor capacidad. Además, su eficiencia energética lo convierte en una opción viable para aplicaciones que requieren procesamiento en tiempo real, como vehículos autónomos y robots móviles.</p>
<h3>Compatibilidad y Ecosistema</h3>
<p>La compatibilidad con el software y las herramientas de desarrollo de NVIDIA es otro aspecto a considerar. La placa es compatible con la plataforma NVIDIA JetPack, que incluye bibliotecas y herramientas de desarrollo necesarias para implementar proyectos de IA. Esto significa que, si ya has estado trabajando con el Jetson Nano, la transición a la nueva versión puede ser más fluida de lo que piensas.</p>
<h3>Casos de Uso</h3>
<p>La <strong>NVIDIA Jetson Orin Nano</strong> es ideal para una variedad de aplicaciones, que incluyen:</p>
<figure style="margin: 30px 0; text-align: center;"><img decoding="async" class="alignnone wp-image-4692 size-large" src="https://www.ukrabot.cl/wp-content/uploads/2026/02/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano_02-1024x576.webp" alt="NVIDIA Jetson Orin Nano_02" width="640" height="360" / loading="lazy" srcset="https://www.ukrabot.cl/wp-content/uploads/2026/02/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano_02-1024x576.webp 1024w, https://www.ukrabot.cl/wp-content/uploads/2026/02/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano_02-300x169.webp 300w, https://www.ukrabot.cl/wp-content/uploads/2026/02/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano_02-768x432.webp 768w, https://www.ukrabot.cl/wp-content/uploads/2026/02/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano_02-1536x864.webp 1536w, https://www.ukrabot.cl/wp-content/uploads/2026/02/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano_02-550x309.webp 550w, https://www.ukrabot.cl/wp-content/uploads/2026/02/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano_02-64x36.webp 64w, https://www.ukrabot.cl/wp-content/uploads/2026/02/NVIDIA-Jetson-Orin-Nano_02.webp 1829w" sizes="auto, (max-width: 640px) 100vw, 640px" /><figcaption style="font-size: 0.9em; color: #666;">Laboratorio de electrónica</figcaption></figure>
<ul>
<li>Robótica avanzada.</li>
<li>Visión por computadora.</li>
<li>Procesamiento de lenguaje natural.</li>
<li>Internet de las Cosas (IoT) inteligente.</li>
</ul>
<p>Si tu proyecto encaja en alguna de estas categorías y requiere un rendimiento superior, la actualización podría ser muy beneficiosa.</p>
<h3>Precio y Disponibilidad</h3>
<p>El costo de la <strong>NVIDIA Jetson Orin Nano</strong> es un factor crucial. Aunque el precio puede variar según el distribuidor, es importante evaluar si el aumento en el rendimiento y las capacidades justifican la inversión. Comparado con su predecesor, el Jetson Nano, que era más accesible, el nuevo modelo puede representar un desafío presupuestario para algunos, especialmente para hobbistas y estudiantes.</p>
<p><div class="yt-lazy-wrapper" style="margin:20px auto; max-width:560px;">
                <div class="yt-lazy" data-id="S9L2WGf1KrM" style="cursor:pointer;position:relative;padding-bottom:56.25%;height:0;background:#000;border-radius:8px;overflow:hidden;">
                    <img decoding="async" src="https://i.ytimg.com/vi/S9L2WGf1KrM/hqdefault.jpg" style="position:absolute;width:100%;height:100%;object-fit:cover;" loading="lazy">
                    <div style="position:absolute;top:50%;left:50%;transform:translate(-50%,-50%);width:68px;height:48px;background:#ff0000;border-radius:12px;display:flex;align-items:center;justify-content:center;">
                        <svg viewBox="0 0 24 24" width="30" fill="white"><path d="M8 5v14l11-7z"/></svg>
                    </div>
                </div>
            </div>
            <script>
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                }
            });
            </script></p>
<h3>Conclusión</h3>
<p>Entonces, <strong>NVIDIA Jetson Orin Nano: ¿Vale la pena la actualización?</strong> La respuesta depende en gran medida de las necesidades específicas de tu proyecto. Si buscas un aumento significativo en el rendimiento y tienes la capacidad de financiar la nueva placa, la actualización probablemente valga la pena. Sin embargo, si tus aplicaciones actuales no requieren tanta potencia, quizás debas esperar a que surjan más oportunidades o a que el precio se estabilice.</p>
<p>Para más información sobre la placa y sus especificaciones, puedes consultar la <a href="https://es.wikipedia.org/wiki/NVIDIA_Jetson" target="_blank" rel="noopener">documentación en Wikipedia</a>.</p>
<div style="margin: 40px 0; padding: 20px 0; clear: both;">
<h3 style="margin-bottom: 20px; font-size: 1.4em; font-weight: bold; border-bottom: 2px solid #f1f1f1; padding-bottom: 10px;">🔌 Componentes Recomendados:</h3>
<div style="display: grid; grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(200px, 1fr)); gap: 20px;">
<div style="border: 1px solid #eee; border-radius: 6px; padding: 15px; text-align: center; background: #fff;">
<div style="margin-bottom: 10px;"><img decoding="async" class="attachment-woocommerce_thumbnail size-woocommerce_thumbnail" style="width: 100%; height: auto; display: block; margin: 0 auto 10px auto; border-radius: 4px;" src="https://www.ukrabot.cl/wp-content/uploads/2022/09/foto01-2-300x300.jpg" alt="Pack de 2 pilas" width="300" height="300" / loading="lazy"></div>
<h4 style="font-size: 14px; margin: 0 0 5px 0; line-height: 1.4; height: 40px; overflow: hidden; display: -webkit-box;">Pack de 2 pilas recargables AAA 700 mAh 1.2V</h4>
<div style="color: #d32f2f; font-weight: bold; font-size: 1.1em; margin-bottom: 10px;"><span class="woocommerce-Price-amount amount"><span class="woocommerce-Price-currencySymbol">$</span>7,990</span></div>
<p><a style="display: block; width: 100%; padding: 8px 0; background: #222; color: #fff; text-decoration: none; border-radius: 4px; font-weight: bold; font-size: 12px; text-transform: uppercase;" href="https://www.ukrabot.cl/producto/pack-de-2-pilas-recargables-aaa-850-mah-1-2v/">Ver Componente</a></div>
<div style="border: 1px solid #eee; border-radius: 6px; padding: 15px; text-align: center; background: #fff;">
<div style="margin-bottom: 10px;"><img decoding="async" class="attachment-woocommerce_thumbnail size-woocommerce_thumbnail" style="width: 100%; height: auto; display: block; margin: 0 auto 10px auto; border-radius: 4px;" src="https://www.ukrabot.cl/wp-content/uploads/2020/07/foto01-3-300x300.jpg" alt="Sensor Infrarrojo Tcrt5000" width="300" height="300" / loading="lazy"></div>
<h4 style="font-size: 14px; margin: 0 0 5px 0; line-height: 1.4; height: 40px; overflow: hidden; display: -webkit-box;">Sensor Infrarrojo Tcrt5000</h4>
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<div style="border: 1px solid #eee; border-radius: 6px; padding: 15px; text-align: center; background: #fff;">
<div style="margin-bottom: 10px;"><img decoding="async" class="attachment-woocommerce_thumbnail size-woocommerce_thumbnail" style="width: 100%; height: auto; display: block; margin: 0 auto 10px auto; border-radius: 4px;" src="https://www.ukrabot.cl/wp-content/uploads/2024/08/foto01-300x300.jpg" alt="Lámpara de emergencia portátil Halux con radio integrado y 450 lúmenes de potencia, iluminando una zona oscura durante un apagón." width="300" height="300" / loading="lazy"></div>
<h4 style="font-size: 14px; margin: 0 0 5px 0; line-height: 1.4; height: 40px; overflow: hidden; display: -webkit-box;">Halux Lámpara Emergencia Portátil con Radio 450 Lúmenes</h4>
<div style="color: #d32f2f; font-weight: bold; font-size: 1.1em; margin-bottom: 10px;"><span class="woocommerce-Price-amount amount"><span class="woocommerce-Price-currencySymbol">$</span>49,990</span></div>
<p><a style="display: block; width: 100%; padding: 8px 0; background: #222; color: #fff; text-decoration: none; border-radius: 4px; font-weight: bold; font-size: 12px; text-transform: uppercase;" href="https://www.ukrabot.cl/producto/lampara-emergencia-portatil/">Ver Componente</a></div>
</div>
</div>
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		<title>NVIDIA Jetson Nano: Impulsando Proyectos de IA en el Borde</title>
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		<dc:creator><![CDATA[admin]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 18 Feb 2026 04:01:52 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Blog]]></category>
		<category><![CDATA[electrónica]]></category>
		<category><![CDATA[IA]]></category>
		<category><![CDATA[Jetson Nano]]></category>
		<category><![CDATA[maker]]></category>
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		<category><![CDATA[programación]]></category>
		<category><![CDATA[robótica]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Descubre el potencial de la NVIDIA Jetson Nano: Análisis para proyectos de IA en el borde y cómo aplicarla en tus desarrollos.</p>
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]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2>NVIDIA Jetson Nano: Análisis para proyectos de IA en el borde</h2>
<p>La placa de desarrollo NVIDIA Jetson Nano ha revolucionado el campo de la inteligencia artificial (IA) en el borde. Con su potente GPU y un diseño accesible, esta microcontrolador permite a los entusiastas y profesionales crear proyectos innovadores que requieren procesamiento de datos en tiempo real. En este artículo, realizaremos un análisis exhaustivo de las capacidades del Jetson Nano y cómo puede ser utilizado en diferentes aplicaciones de IA.</p>
<figure style="margin: 30px 0; text-align: center;"><img decoding="async" class="alignnone wp-image-4448" src="https://www.ukrabot.cl/wp-content/uploads/2026/02/NVIDIA-Jetson-Nano.webp" alt="NVIDIA Jetson Nano" width="700" height="536" / loading="lazy" srcset="https://www.ukrabot.cl/wp-content/uploads/2026/02/NVIDIA-Jetson-Nano.webp 1000w, https://www.ukrabot.cl/wp-content/uploads/2026/02/NVIDIA-Jetson-Nano-300x230.webp 300w, https://www.ukrabot.cl/wp-content/uploads/2026/02/NVIDIA-Jetson-Nano-768x588.webp 768w, https://www.ukrabot.cl/wp-content/uploads/2026/02/NVIDIA-Jetson-Nano-550x421.webp 550w, https://www.ukrabot.cl/wp-content/uploads/2026/02/NVIDIA-Jetson-Nano-64x49.webp 64w" sizes="auto, (max-width: 700px) 100vw, 700px" /><figcaption style="font-size: 0.9em; color: #666; margin-top: 5px; font-style: italic;">NVIDIA Jetson Nano: Análisis para proyectos de IA en el borde</figcaption></figure>
<h3>Características Técnicas del NVIDIA Jetson Nano</h3>
<ul>
<li><strong>Procesador:</strong> CPU Quad-core ARM Cortex-A57</li>
<li><strong>GPU:</strong> 128 núcleos CUDA</li>
<li><strong>RAM:</strong> 4 GB LPDDR4</li>
<li><strong>Almacenamiento:</strong> microSD y soporte para almacenamiento USB</li>
<li><strong>Conectividad:</strong> Gigabit Ethernet, GPIO, I2C, SPI, y más</li>
</ul>
<h3>Aplicaciones de IA en el Borde</h3>
<p>El uso de la NVIDIA Jetson Nano en proyectos de IA en el borde es ideal para una variedad de aplicaciones, que incluyen:</p>
<ul>
<li><strong>Visión por Computadora:</strong> Reconocimiento de imágenes y video en tiempo real.</li>
<li><strong>Robótica:</strong> Navegación autónoma y control de robots móviles.</li>
<li><strong>IoT Inteligente:</strong> Dispositivos que requieren análisis de datos en tiempo real.</li>
<li><strong>Domótica:</strong> Mejora de la seguridad y eficiencia en el hogar inteligente.</li>
</ul>
<p><div class="yt-lazy-wrapper" style="margin:20px auto; max-width:560px;">
                <div class="yt-lazy" data-id="svTMNhjlDLA" style="cursor:pointer;position:relative;padding-bottom:56.25%;height:0;background:#000;border-radius:8px;overflow:hidden;">
                    <img decoding="async" src="https://i.ytimg.com/vi/svTMNhjlDLA/hqdefault.jpg" style="position:absolute;width:100%;height:100%;object-fit:cover;" loading="lazy">
                    <div style="position:absolute;top:50%;left:50%;transform:translate(-50%,-50%);width:68px;height:48px;background:#ff0000;border-radius:12px;display:flex;align-items:center;justify-content:center;">
                        <svg viewBox="0 0 24 24" width="30" fill="white"><path d="M8 5v14l11-7z"/></svg>
                    </div>
                </div>
            </div>
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                }
            });
            </script></p>
<h3>Ventajas de Usar la NVIDIA Jetson Nano</h3>
<p>Uno de los mayores beneficios de utilizar el Jetson Nano es su capacidad de realizar inferencias de IA localmente, lo que reduce la latencia y la dependencia de la nube. Además, su bajo consumo de energía lo convierte en una opción atractiva para aplicaciones alimentadas por batería.</p>
<h3>Configuración y Programación del Jetson Nano</h3>
<p>Configurar la NVIDIA Jetson Nano es un proceso sencillo. Los usuarios deben seguir estos pasos básicos:</p>
<ol>
<li>Descargar la imagen del sistema operativo desde el <a href="https://developer.nvidia.com/embedded/learn/get-started-jetson-nano" target="_blank" rel="noopener">sitio oficial de NVIDIA</a>.</li>
<li>Grabar la imagen en una tarjeta microSD.</li>
<li>Insertar la tarjeta microSD en el Jetson Nano y encenderlo.</li>
<li>Configurar el sistema operativo y conectar dispositivos periféricos.</li>
</ol>
<h3>Desarrollo de Proyectos con Jetson Nano</h3>
<p>Una vez que el Jetson Nano está configurado, los desarrolladores pueden utilizar varias bibliotecas y herramientas para comenzar a crear sus proyectos. Algunas de las más populares son:</p>
<figure style="margin: 30px 0; text-align: center;"><img decoding="async" class="alignnone wp-image-4450 size-large" src="https://www.ukrabot.cl/wp-content/uploads/2026/02/NVIDIA-Jetson-Nano-Analisis-para-proyectos-de-IA-en-el-borde-1024x576.webp" alt="NVIDIA Jetson Nano: Análisis para proyectos de IA en el borde" width="640" height="360" / loading="lazy" srcset="https://www.ukrabot.cl/wp-content/uploads/2026/02/NVIDIA-Jetson-Nano-Analisis-para-proyectos-de-IA-en-el-borde-1024x576.webp 1024w, https://www.ukrabot.cl/wp-content/uploads/2026/02/NVIDIA-Jetson-Nano-Analisis-para-proyectos-de-IA-en-el-borde-300x169.webp 300w, https://www.ukrabot.cl/wp-content/uploads/2026/02/NVIDIA-Jetson-Nano-Analisis-para-proyectos-de-IA-en-el-borde-768x432.webp 768w, https://www.ukrabot.cl/wp-content/uploads/2026/02/NVIDIA-Jetson-Nano-Analisis-para-proyectos-de-IA-en-el-borde-550x309.webp 550w, https://www.ukrabot.cl/wp-content/uploads/2026/02/NVIDIA-Jetson-Nano-Analisis-para-proyectos-de-IA-en-el-borde-64x36.webp 64w, https://www.ukrabot.cl/wp-content/uploads/2026/02/NVIDIA-Jetson-Nano-Analisis-para-proyectos-de-IA-en-el-borde.webp 1200w" sizes="auto, (max-width: 640px) 100vw, 640px" /><figcaption style="font-size: 0.9em; color: #666;">Laboratorio de electrónica</figcaption></figure>
<ul>
<li><strong>TensorFlow:</strong> Para modelado y entrenamiento de redes neuronales.</li>
<li><strong>OpenCV:</strong> Para procesamiento y análisis de imágenes.</li>
<li><strong>PyTorch:</strong> Otra opción popular para el desarrollo de IA.</li>
</ul>
<h3>Consideraciones Finales</h3>
<p>El <strong>NVIDIA Jetson Nano: Análisis para proyectos de IA en el borde</strong> revela que este microcontrolador es una herramienta poderosa para cualquier maker o profesional interesado en la inteligencia artificial. Su combinación de potencia, flexibilidad y bajo costo lo convierte en una opción ideal para desarrollar soluciones innovadoras en el borde.</p>
<p>En conclusión, la NVIDIA Jetson Nano no solo es una placa de desarrollo, sino una plataforma que permite a los usuarios explorar y aplicar IA en diversas áreas. Si estás buscando un componente versátil para tus proyectos, definitivamente considera el Jetson Nano.</p>
<div style="margin: 40px 0; padding: 20px 0; clear: both;">
<h3 style="margin-bottom: 20px; font-size: 1.4em; font-weight: bold; border-bottom: 2px solid #f1f1f1; padding-bottom: 10px;">🔌 Componentes Recomendados:</h3>
<div style="display: grid; grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(200px, 1fr)); gap: 20px;">
<div style="border: 1px solid #eee; border-radius: 6px; padding: 15px; text-align: center; background: #fff;">
<div style="margin-bottom: 10px;"><img decoding="async" class="attachment-woocommerce_thumbnail size-woocommerce_thumbnail" style="width: 100%; height: auto; display: block; margin: 0 auto 10px auto; border-radius: 4px;" src="https://www.ukrabot.cl/wp-content/uploads/2020/07/joystick-300x281.png" alt="Módulo Joystick" width="300" height="281" / loading="lazy"></div>
<h4 style="font-size: 14px; margin: 0 0 5px 0; line-height: 1.4; height: 40px; overflow: hidden; display: -webkit-box;">Módulo Joystick para Arduino</h4>
<div style="color: #d32f2f; font-weight: bold; font-size: 1.1em; margin-bottom: 10px;"><span class="woocommerce-Price-amount amount"><span class="woocommerce-Price-currencySymbol">$</span>3,990</span></div>
<p><a style="display: block; width: 100%; padding: 8px 0; background: #222; color: #fff; text-decoration: none; border-radius: 4px; font-weight: bold; font-size: 12px; text-transform: uppercase;" href="https://www.ukrabot.cl/producto/modulo-joystick-para-arduino/">Ver Componente</a></p>
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<div style="margin-bottom: 10px;"><img decoding="async" class="attachment-woocommerce_thumbnail size-woocommerce_thumbnail" style="width: 100%; height: auto; display: block; margin: 0 auto 10px auto; border-radius: 4px;" src="https://www.ukrabot.cl/wp-content/uploads/2020/08/sensor-fotoresistencia-ldr-gl-5528_02-300x300.jpg" alt="Fotoresistencia LDR 5mm sensor de luz para proyectos electrónicos Arduino y automatización" width="300" height="300" / loading="lazy"></div>
<h4 style="font-size: 14px; margin: 0 0 5px 0; line-height: 1.4; height: 40px; overflow: hidden; display: -webkit-box;">Fotoresistencia LDR 5mm</h4>
<div style="color: #d32f2f; font-weight: bold; font-size: 1.1em; margin-bottom: 10px;"><span class="woocommerce-Price-amount amount"><span class="woocommerce-Price-currencySymbol">$</span>300</span></div>
<p><a style="display: block; width: 100%; padding: 8px 0; background: #222; color: #fff; text-decoration: none; border-radius: 4px; font-weight: bold; font-size: 12px; text-transform: uppercase;" href="https://www.ukrabot.cl/producto/fotoresistencia-ldr-5mm/">Ver Componente</a></p>
</div>
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<div style="margin-bottom: 10px;"><img decoding="async" class="attachment-woocommerce_thumbnail size-woocommerce_thumbnail" style="width: 100%; height: auto; display: block; margin: 0 auto 10px auto; border-radius: 4px;" src="https://www.ukrabot.cl/wp-content/uploads/2024/06/foto01-1-300x277.jpg" alt="Módulo de reconocimiento de voz programable con conectores, micrófono y dimensiones para proyectos DIY, robótica y control por voz." width="300" height="277" / loading="lazy"></div>
<h4 style="font-size: 14px; margin: 0 0 5px 0; line-height: 1.4; height: 40px; overflow: hidden; display: -webkit-box;">Módulo Reconocimiento Voz Programable</h4>
<div style="color: #d32f2f; font-weight: bold; font-size: 1.1em; margin-bottom: 10px;"><span class="woocommerce-Price-amount amount"><span class="woocommerce-Price-currencySymbol">$</span>27,990</span></div>
<p><a style="display: block; width: 100%; padding: 8px 0; background: #222; color: #fff; text-decoration: none; border-radius: 4px; font-weight: bold; font-size: 12px; text-transform: uppercase;" href="https://www.ukrabot.cl/producto/modulo-de-reconocimiento-de-voz/">Ver Componente</a></p>
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</div>
</div>
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